Selezionatore di colore AMD LGS4 nuovo
Tashkent
Se avete deciso di comprare il mezzo ad un prezzo basso,bisogna assicurarsi che la persona con cui state comunicando è un venditore reale.Scopri tutte le informazioni possibili sul proprietario del mezzo. Uno dei metodi di truffa è quello di autonominarsi una azienda realmente esistente. In caso di dubbi, chiediamo gentilmente di contattarci per ulteriori controlli, tramite il modulo di feedback.
Prima di decidere di fare un acquisto, esaminate attentamente diverse offerte di vendita, per capire il costo medio del modello del mezzo scelto. Se il prezzo di offerta che Le piace è molto più basso rispetto alle offerte simili, pensateci. Una notevole differenza nel prezzo può indicare su difetti nascosti o sul tentativo del venditore di commettere una truffa.
Non comprare le merci, il prezzo di cui è troppo diverso dal prezzo medio di un mezzo simile.
Non acconsentire cauzioni dubbie e pagamenti anticipati della merce. In caso di dubbi, non abbiate paura di chiarire i dettagli, chiedete ulteriori foto e documenti del mezzo, controllate l'autenticità dei documenti, fate domande.
Il tipo più diffuso di truffa. I venditori disonesti possono richiedere una certa somma dell'acconto, per la «prenotazione» del diritto per l'acquisto del mezzo. In questo modo i truffatori possono raccogliere una grande somma del denaro e scomparire, e non farsi più sentire.
- Il trasferimento di pagamento anticipato sulla carta
- Non effettuare il pagamento anticipato senza la stipula dei documenti, che confermano il processo di devoluzione di denaro, se durante la comunicazione il venditore solleva dei dubbi.
- Trasferimento sul conto del "fiduciario"
- Una tale richiesta deve allertare, probabilmente state comunicando con un truffatore.
- Il trasferimento sul conto dell'azienda con un nome simile
- Attenzione, i truffatori possono mascherarsi come aziende famose, apportando piccole modifiche nel nome della società. Non fare i trasferimenti dei soldi, se il nome dell'azienda solleva dei dubbi.
- Sostituzione di propri dati in fattura dell'azienda reale
- Prima di fare il trasferimento del denaro, chiediamo gentilmente di accertarsi della correttezza delle credenziali, e se essi appartengono all'azienda indicata.
Dati di contatto del venditore
Austria, Ottenschlag
Austria, Ottenschlag
Uzbekistan, Tashkent
Uzbekistan, Tashkent
Uzbekistan, Tashkent
Uzbekistan, Tashkent
Uzbekistan, Tashkent
Merhabalar
Приветствую
Assalomu Aleykum
I'm Guzal, from Tashkent and I appreciate you for visiting my profile. I would like to inform you that I'm an official sales representative of the company AMD, I will be glad to answer any questions if you have. And I'm sure that according to my price list I would be able to suggest you the best price for machine you need, so therefor I request you to contact me first before you go to the official website of the company to avoid any misunderstandings in future and surely I would give you any information you need about the company!
I speak fluently at least 4 languages ENGLISH, TURKEY, RUSSIAN and UZBEK, so feel free to ask me any question. I will be happy to work with you on new projects.
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Цветовой сортировщик AMD® Deep Learning для фасоли, семян и арахиса
В ленточных сортировщиках AMD® серии P-LG применяется передовая технология глубокого обучения.
Он предназначен для удовлетворения потребностей в высокоточной сортировке в перерабатывающих отраслях, таких как бобы, семена и арахис.
Описание продукта
Машины для сортировки по цвету серии AMD P-LG в основном используются для более высокой сортировки бобов, семян, арахиса, пшеницы, зерна, перца чили, с которыми не может справиться традиционный сортировщик по цвету.
Продукты серии AMD для глубокого обучения используют 12 основных технологий, таких как интегрированная технология моделирования Kunpeng, алгоритм глубокого обучения, система профессионального зрения S-уровня, интеллектуальный чип DGS, система обработки электронных изображений, для реализации многомерной и многохарактерной идентификации материалы из цвета, формы, текстуры, площади, света и тени, веса, мягкости и твердости, а также взаимодействуют с алгоритмом centroid 3.0, чтобы всесторонне улучшить возможности выбора формы, выбора цвета и различной сортировки.